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Facebook发明了针对机器的智能测试

Facebook发明了针对机器的智能测试

作者:纪斛  时间:2017-04-20 08:08:14  人气:

雅各布·阿隆(图片来源:Q16 / Alamy)约翰正在操场上鲍勃在办公室约翰在哪里如果您知道答案,那么您要么是人类,要么是软件迈出全面人工智能的第一步 Facebook纽约人工智能实验室的研究人员表示,对这类简单问题的检查有助于设计出像人一样思考的机器计算机先驱艾伦·图灵(Alan Turing)着名地设定了他自己的AI测试,其中人类试图通过与两者交谈来从机器中分类其他人类但是,这种方法有一个缺点 “图灵测试要求我们教授对我们来说实际上没用的机器技能,”微软AI研究员Matthew Richardson说例如,为了通过测试,AI必须学会欺骗其真实本质,并假装不知道人类不会知道的事实这些技能对Facebook没用,它正在寻找更复杂的方式来过滤您的新闻源 “人们花在Facebook上的时间有限,所以我们必须以某种方式进行策划,”Facebook人工智能研究主管Yann LeCun说 “为此,你需要了解内容,你需要了解人”从长远来看,Facebook还希望创建一个能够处理与人类真实对话的数字助理,这与Apple的Siri等可能的脚本对话不同 ??从长远来看,Facebook想要一个可以处理与人类真正对话的数字助理类似的目标正在推动各地的AI研究人员开发更全面的考试来挑战他们的机器 Facebook本身已经创建了20个任务,这些任务变得越来越难 - 本文顶部的示例是最简单的类型该团队表示,如果要发展真正的情报,任何潜在的人工智能都必须通过所有人工智能(arxiv.org/abs/1502.05698)每个任务都涉及简短的描述,然后是一些问题,有点像阅读理解测验更难的例子包括弄清楚一个物体是否适合另一个物体,或者为什么一个人可能以某种方式行事 “我们想要任何能够阅读的人都可以回答的任务,”领导这项研究的Facebook的杰森韦斯顿说有一系列问题以不同的方式挑战AI,这意味着具有单一力量的系统不足 Facebook团队使用其考试来测试一些学习算法,并发现没有人管理满分最好的表现是通过可以访问外部存储器的神经网络的一种变体,谷歌的AI子公司DeepMind正在研究这种方法但即便如此,这也包括计算问题或空间推理中的对象等任务 Richardson还开发了一种人工智能阅读理解测试,称为MCTest但是MCTest中的问题是手工编写的,而Facebook是自动生成的 Facebook的任务细节来自一个简单世界的模拟,有点像旧式的文本冒险,人物四处移动并拾取物体韦斯顿说,这对于重复测试和学习保持问题至关重要但这种测试存在问题,西雅图艾伦人工智能研究所的彼得克拉克说,因为人工智能不需要了解这些词与真实世界的对象 “你可以用像'foobar'这样的虚拟词代替'蛋糕',但仍然可以回答这个问题,”他说他自己的方法,Aristo,试图通过学校科学考试提出的问题来调查人工智能无论最好的方法是什么,很明显像Facebook和微软这样的科技公司在人类级人工智能上投入了大量资金我们应该担心吗最近斯蒂芬霍金,埃隆马斯克甚至比尔盖茨等人都警告说,人工智能研究人员必须谨慎行事 LeCun承认人们的恐惧,但表示该研究仍处于早期阶段,并在公开场合进行 “所有机器仍然非常笨,我们仍然非常掌控,”他说 “这并不是说有些公司会突然推出人工智能解决方案,我们将会在互联网上运行超级智能机器”这篇文章出现在标题下“Facebook的机器考试” “更多关于这些主题: